Kukorica harapnivalók extrudálók

Modell
Lys -65 lys -70 lys -85 lys -95}
Hatalom
5,5 kW 15 kW 18,5 kW 22 kW
Kapacitás
50 kg\/h 150 kg\/h 200-300 kg\/h {3}} kg\/h

A szálláslekérdezés elküldése

A termék bemutatása

Termék Bevezetés

A kukorica snack-extrudálók olyan gépek, amelyek a nyers összetevőket, elsősorban a kukorica-alapúak, népszerű snack-ételekké, például puffákká, göndörökké és chipssé alakítják. Az extrudálásnak nevezett eljárást használják, hogy alakítsák, főzzenek és gyakran feltöltsék az anyagot, ropogós és ízléses textúrát hozva létre.

Termékparaméterek

Modell	Hatalom	Kapacitás	Fűtőberendezés	Dimenzió (mm)	Súly
Lys -65	5,5 kW	50 kg\/h	1 kW	17208701050	350 kg
Lys -70	15 kW	150 kg\/h	1 kW	17209701250	500 kg
Lys -85	18.5 kW	200-300 kg\/h	2 kW	13601870850	650 kg
Lys -95	22 kW	400-500 kg\/h	2 kW	230011701400	850 kg

A technológiai fejlődés ösztönzi az innovációt
Az automatizált kukoricadarab -snack -készítő gépek fejlődése megmutatja, hogy a technológiai áttörések hogyan alakítják át az ipari folyamatokat. Ezek az előrelépések a snack-gyártás régóta fennálló kihívásaival foglalkoznak, mint például a konzisztencia, a méretezhetőség és a fenntarthatóság, miközben új lehetőségeket nyitnak meg a termékek differenciálódására.
1. energiahatékony tervezés és fenntarthatóság
A technológiai innovációk is azon dolgoznak, hogy csökkentsék a snack -termelés környezeti lábnyomát. A modern extrudálók változó frekvenciameghajtásokat használnak, hogy megfeleljenek a motor sebességének a terhelési követelményekhez, ezáltal minimalizálva az energiafogyasztást. Ezenkívül a hővisszanyerő rendszerek megragadhatják a hulladékhőt az extrudálási folyamatból, és felhasználhatják azt a takarmány előmelegítésére, tovább javítva a hatékonyságot. Egyes gépek ma már biológiailag lebontható kenőanyagokat és újrahasznosítható alkatrészeket használnak, a körkörös gazdasági alapelvekkel összhangban.

2. Additív gyártás a gyártásban
A testreszabott szerszámok gyorsan prototípusba kerülhetnek és tesztelhetők, lehetővé téve a gyártók számára, hogy új formákat és textúrákat próbáljanak ki a hagyományos gyártás magas költségei nélkül.
3. Mesterséges intelligencia (AI) a folyamat optimalizálásához
Az AI algoritmusokat a gépbeállítások optimalizálására használják a nyersanyag jellemzői és a környezeti feltételek alapján. A történelmi adatokra képzett gépi tanulási modellek olyan paramétereket, mint a nedvességtartalom és az extrudálási hőmérséklet beállíthatók a hozam maximalizálása és a hulladék minimalizálása érdekében.

GYIK

K: Mi a fizetési feltétele?
V: 30% T\/T előre, 70% -os egyenleg a szállítás előtt az ellenőrzés után.
K: Mi lenne a szolgáltatás utáni?
V: 1 mérnököt küldünk a vevői gyárba a 7-14 napi időszak telepítésére és képzésére az üzemeltetőknek.